Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence

Thương hiệu: Judith D. Singer
Tình trạng: Mới
Bán tại: Mỹ
Thời gian hàng dự kiến
Giao Tiêu chuẩn
Nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam từ 03-08-2022 đến 06-08-2022.
Giao Nhanh
Nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam trong ngày 30-07-2022.
Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam trong ngày 03-08-2022 nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay.
Được bán bởi: Follow Books
Duy nhất tại Giaonhan247
Mua sắm không giới hạn
Mua hộ tất cả các sản phẩm từ website TMĐT lớn ở Mỹ và các nước khác ở nhiều lĩnh vực công nghệ, sức khỏe, gia dụng, thời trang…
Bảo vệ người mua
Bảo hiểm 100% số tiền đặt mua. Đảm bảo giao dịch, bảo vệ người mua, hỗ trợ khiếu kiện với người bán, các rủi ro phát sinh sẽ được Giaonhan247 giải quyết.
Liên tục cập nhật hành trình
Hệ thống theo dõi tiến trình vận chuyển rõ ràng giúp Khách Hàng dễ dàng theo dõi hành trình đơn hàng xuyên suốt từ lúc thanh toán đến khi nhận hàng.
Đổi trả xuyên biên giới
Hãy để Giaonhan247 giúp bạn trả lại người bán nếu sản phẩm thực tế không đúng như thông tin mô tả.
Ưu đãi theo cấp thành viên
Chính sách chiết khấu đặt biệt cho từng cấp thành viên, ngoài ra có có nhiều ưu đãi hấp dẫn theo từng cấp khi trở thành thành viên thân thiết.
Đội ngũ tư vấn tận tâm
Cung cấp, giải đáp thông tin chính xác khi mua hàng. Hỗ trợ Khách Hàng liên hệ với người bán để kiểm tra thông tin sản phẩm trước khi Khách Hàng quyết định tiến hành thanh toán.
Giá tạm tính về Việt Nam
2,888,936 đ
2,950,431 đ
Thông số sản phẩm
Oxford University Press; 1st edition (March 27, 2003)
644 pages
Item Weight
2.39 pounds
9.54 x 6.46 x 1.41 inches
Best Sellers Rank
#328,251 in Books (See Top 100 in Books) #81 in Epidemiology (Books) #333 in Medical Reference (Books)
Customer Reviews
4.5 out of 5 stars 54Reviews
Thông tin sản phẩm Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence
Thương hiệu Judith D. Singer là cái tên nổi tiếng được rất nhiều khách hàng trên thế giới chọn lựa. Với kiểu dáng đẹp mắt, sang trọng, sản phẩm Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence là sự lựa chọn hoàn hảo nếu bạn đang tìm mua một món Mathematics cho riêng mình.
Là một sản phẩm hoàn toàn mới của Follow Books vì vậy bạn có thể tham khảo các đánh giá của khách mua hàng trước và yên tâm hơn khi chọn mua sản phẩm này.
Sản phẩm Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence đang được bán với giá ưu đãi là $92.48 tại nước Mỹ.
Mức giá này bao gồm: Giá gốc sản phẩm đang bán trên Amazon là $84.84 + Phí ship nội địa $7.64.
Với khối lượng khoảng 2.87 pounds, Giaonhan247 sẽ nhanh chóng giao món hàng này về tay bạn. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam từ 03-08-2022 đến 06-08-2022 nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay.
Ngoài ra, bạn còn được giảm 2% phí dịch vụ khi thanh toán trước toàn bộ đơn hàng và 1% giá trị đơn hàng khi thanh toán bằng VNPay. Nhanh tay đặt mua ngay hôm nay để được giảm thêm 10% phí dịch vụ từ Giaonhan247 và mức giá ưu đãi nhất từ sàn thương mại điện tử hàng đầu thế giới Amazon!
Giá sản phẩm trên đã được Giaonhan247 bao gồm đầy đủ thuế theo luật hiện hành. Nếu có thắc mắc khi mua hàng, bạn có thể gọi vào số Hotline 1900 545 584 và Email [email protected]

Tính năng sản phẩm

• Highlight, take notes, and search in the book• In this edition, page numbers are just like the physical edition

Mô tả sản phẩm

Product Description

Change is constant in everyday life. Infants crawl and then walk, children learn to read and write, teenagers mature in myriad ways, the elderly become frail and forgetful. Beyond these natural processes and events, external forces and interventions instigate and disrupt change: test scores may rise after a coaching course, drug abusers may remain abstinent after residential treatment. By charting changes over time and investigating whether and when events occur, researchers reveal the temporal rhythms of our lives. Applied Longitudinal Data Analysis is a much-needed professional book for empirical researchers and graduate students in the behavioral, social, and biomedical sciences. It offers the first accessible in-depth presentation of two of today's most popular statistical methods: multilevel models for individual change and hazard/survival models for event occurrence (in both discrete- and continuous-time). Using clear, concise prose and real data sets from published studies, the authors take you step by step through complete analyses, from simple exploratory displays that reveal underlying patterns through sophisticated specifications of complex statistical models.

Applied Longitudinal Data Analysis offers readers a private consultation session with internationally recognized experts and represents a unique contribution to the literature on quantitative empirical methods.

Visit for:

· Downloadable data sets

· Library of computer programs in SAS, SPSS, Stata, HLM, MLwiN, and more

· Additional material for data analysis


"The book begins with an excellent introduction to the types of questions that might be answered by a longitudinal study...After a chapter with sensible suggestions for exploratory analysis... --
Statistics in Medicine Review

"It will come as no surprise to those familiar with Judith Singer and John Willett's didactic journal articles to learn that they have written a terrific textbook on longitudinal data analysis." --
Social Methods and Research

"Anyone teaching courses on the analysis of repeated measures data or on the analysis of survival data in the social sciences will find this book extremely helpful. It is thorough, well written and the associated web site ( provides useful back-up material in the form of datasets used in the book..." --
Centre for Multilevel Modelling

"This book...will certainly have a substantial impact on the analyses of longitudinal data carried out in many fields." --
International Epidemiological Association

"Longitudinal data are often essential for understanding the dynamics of social and other systems. Recent methodological developments in multilevel and event history data modeling have made it possible to handle such data efficiently and informatively. This book provides a valuable exploration of the application of this methodology, within a likelihood framework, to real data using careful and clear descriptions of procedures. Particularly important is the attention given by the authors to the assumptions built into their statistical models. This book will provide a useful resource for the applied researcher who wishes to gain insight into the analysis of longitudinal data and to be guided through the various stages of an analysis."-Harvey Goldstein, Professor of Statistical Methods, University of London, Institute of Education

"This book will be of great use to many behavioral and social researchers who use quantitative methods to analyze longitudinal data. Its defining contribution is that it teaches researchers to analyze data wisely. Through many examples, it helps people look at their data using a variety of graphical and tabular techniques. It encourages people to formulate sensible models in light of their research questions. It teaches people to view such models as tentative representations, subject to criticism and revision based on data. It wages a much-needed struggle against overly formulaic thinking that is all too common in the every day practice of statistical analysis in social science."-Stephen W. Raudenbush, Professor of Education and Statistics, Senior Research Scientist, Survey Research Center, School of Education, University of Michigan

"This is a clearly written book on longitudinal analysis, multilevel models, and survival analysis by two outstanding classroom teachers. Building systematically from elementary ideas to advanced data analysis, it will be a great resource for students and investigators in the social and biomedical sciences."-James H. Ware, Frederick Mosteller Professor of Biostatistics, Harvard School of Public Health

"...provides readers with a solid, thorough, andaccurate understanding of concepts and procedures.[S[ubstantive researchers may have been introduced to multilevel models or methods for categorical data analysisbut they have difficulty seeing how these methods can be applied to longitudinal data. The authors make this connection, and also comprehensively introduce the methods to those completely unfamiliar with either multilevel models or survival analysis."--
Journal of the American Statistical Association, March 2005, vol. 100, No. 469, 352-353

About the Author

John B. Willett is at Harvard University.


So sánh