Introduction to Algorithms, 3rd Edition (The MIT Press)

Thương hiệu: Thomas H. Cormen
Tình trạng: Mới
Bán tại: Mỹ
Thời gian hàng dự kiến
Vận chuyển Tiêu chuẩn
Nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam từ 13-07-2021 đến 16-07-2021.
Vận chuyển Siêu Tốc
Nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam trong ngày 09-07-2021.
Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam trong ngày 13-07-2021 nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay.
Được bán bởi: Amazon.com
Duy nhất tại Giaonhan247
Mua sắm không giới hạn
Mua hộ tất cả các sản phẩm từ website TMĐT lớn ở Mỹ và các nước khác ở nhiều lĩnh vực công nghệ, sức khỏe, gia dụng, thời trang…
Bảo vệ người mua
Bảo hiểm 100% số tiền đặt mua. Đảm bảo giao dịch, bảo vệ người mua, hỗ trợ khiếu kiện với người bán, các rủi ro phát sinh sẽ được Giaonhan247 giải quyết.
Liên tục cập nhật hành trình
Hệ thống theo dõi tiến trình vận chuyển rõ ràng giúp Khách Hàng dễ dàng theo dõi hành trình đơn hàng xuyên suốt từ lúc thanh toán đến khi nhận hàng.
Đổi trả xuyên biên giới
Hãy để Giaonhan247 giúp bạn trả lại người bán nếu sản phẩm thực tế không đúng như thông tin mô tả.
Ưu đãi theo cấp thành viên
Chính sách chiết khấu đặt biệt cho từng cấp thành viên, ngoài ra có có nhiều ưu đãi hấp dẫn theo từng cấp khi trở thành thành viên thân thiết.
Đội ngũ tư vấn tận tâm
Cung cấp, giải đáp thông tin chính xác khi mua hàng. Hỗ trợ Khách Hàng liên hệ với người bán để kiểm tra thông tin sản phẩm trước khi Khách Hàng quyết định tiến hành thanh toán.
Giá tạm tính về Việt Nam
2,670,599 đ
3,761,406 đ | 29% OFF
2,749,819 đ
3,872,984 đ | 29% OFF
Thông số sản phẩm
ASIN
0262033844
Publisher
MIT Press; 3rd edition (September 1, 2009)
Language
English
Hardcover
1292 pages
ISBN-10
9780262033848
ISBN-13
978-0262033848
Reading age
18 years and up
Grade level
12 and up
Item Weight
4.95 pounds
Dimensions
9.08 x 8.18 x 2.06 inches
Best Sellers Rank
#7,577 in Books (See Top 100 in Books), #2 in Computer Algorithms, #2 in Data Structure and Algorithms, #17 in Computer Science (Books)
Customer Reviews
4.6 out of 5 stars, 1,478Reviews
Thông tin sản phẩm Introduction to Algorithms, 3rd Edition (The MIT Press)
Thương hiệu Thomas H. Cormen là cái tên nổi tiếng được rất nhiều khách hàng trên thế giới chọn lựa. Với kiểu dáng đẹp mắt, sang trọng, sản phẩm Introduction to Algorithms, 3rd Edition (The MIT Press) là sự lựa chọn hoàn hảo nếu bạn đang tìm mua một món Programming cho riêng mình.
Là một sản phẩm hoàn toàn mới của Amazon.com vì vậy bạn có thể tham khảo các đánh giá của khách mua hàng trước và yên tâm hơn khi chọn mua sản phẩm này.
Sản phẩm Introduction to Algorithms, 3rd Edition (The MIT Press) đang được bán với giá ưu đãi là $74.63 tại nước Mỹ.
Mức giá này bao gồm: Giá gốc sản phẩm đang bán trên Amazon là $68.47 + Phí ship nội địa $6.16.
Với khối lượng khoảng 5.94 pounds, Giaonhan247 sẽ nhanh chóng giao món hàng này về tay bạn. Dự kiến hàng sẽ về đến Việt Nam từ 13-07-2021 đến 16-07-2021 nếu quý khách thực hiện thanh toán trong hôm nay.
Ngoài ra, bạn còn được giảm 2% phí dịch vụ khi thanh toán trước toàn bộ đơn hàng và 1% giá trị đơn hàng khi thanh toán bằng VNPay. Nhanh tay đặt mua ngay hôm nay để được giảm thêm 10% phí dịch vụ từ Giaonhan247 và mức giá ưu đãi nhất từ sàn thương mại điện tử hàng đầu thế giới Amazon!
Giá sản phẩm trên đã được Giaonhan247 bao gồm đầy đủ thuế theo luật hiện hành. Nếu có thắc mắc khi mua hàng, bạn có thể gọi vào số Hotline 1900 545 584 và Email order@giaonhan247.com

Mô tả sản phẩm

Product Description

The latest edition of the essential text and professional reference, with substantial new material on such topics as vEB trees, multithreaded algorithms, dynamic programming, and edge-based flow.

Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor.

The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called “Divide-and-Conquer”), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many exercises and problems have been added for this edition. The international paperback edition is no longer available; the hardcover is available worldwide.

Review

"

"In light of the explosive growth in the amount of data and the diversity of computing applications, efficient algorithms are needed now more than ever. This beautifully written, thoughtfully organized book is the definitive introductory book on the design and analysis of algorithms. The first half offers an effective method to teach and study algorithms; the second half then engages more advanced readers and curious students with compelling material on both the possibilities and the challenges in this fascinating field."--Shang-Hua Teng, University of Southern California

""Introduction to Algorithms, " the 'bible' of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory. The revised third edition notably adds a chapter on van Emde Boas trees, one of the most useful data structures, and on multithreaded algorithms, a topic of increasing importance."--Daniel Spielman, Department of Computer Science, Yale University

"As an educator and researcher in the field of algorithms for over two decades, I can unequivocally say that the Cormen book is the best textbook that I have ever seen on this subject. It offers an incisive, encyclopedic, and modern treatment of algorithms, and our department will continue to use it for teaching at both the graduate and undergraduate levels, as well as a reliable research reference."--Gabriel Robins, Department of Computer Science, University of Virginia

Review

Introduction to Algorithms, the 'bible' of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory. The revised third edition notably adds a chapter on van Emde Boas trees, one of the most useful data structures, and on multithreaded algorithms, a topic of increasing importance.

Daniel Spielman, Department of Computer Science, Yale University

About the Author

Thomas H. Cormen is Professor of Computer Science and former Director of the Institute for Writing and Rhetoric at Dartmouth College. He is the coauthor (with Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein) of the leading textbook on computer algorithms, Introduction to Algorithms (third edition, MIT Press, 2009).

Charles E. Leiserson is Professor of Computer Science and Engineering at the Massachusetts Institute of Technology.


Ronald L. Rivest is Andrew and Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the Massachusetts Institute of Technology.


Clifford Stein is Professor of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University.

 

0
So sánh